某PCB龙头企业自动缺陷检测与分类系统
需求痛点
AOI等设备只能二分类(OK+NG)
后续需要大量人员进行复判
AOI所拍缺陷存在假性不良
过检率高,浪费复判人力
人工复检可能存在漏检、分类不准确情况
且人员易流动,企业管理及再培训压力大
解决方案
通过实时采集设备产生的图像数据进行自动在线预测,由深度学习技术,精确定位code,精确定位故障点位,替代工程工艺阶段的人工肉眼判图,并将判图结果推送相关站点,相应提供人工判图模块功能,让人工和自动判图结合,相辅相成,进一步完善整个检测机制。
减少20%人力,节约支出921600RMB/年;
未来稳产时判图量无需投资VRS设备5~9台,成本节约250万~450万。
客户简介
由于流转至VRS设备图片量减少,增加了VRS有效产能;
该企业为某跨国集团的中国生产基地,一厂生产全球领先的半导体封装载板,应用于电脑微处理器,是中国首家高端半导体封装载板制造商;二厂生产系统级封装印制电路板,产品应用于可穿戴设备和高端物联网产品。
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